@article { author = {برومند, دکتر زهرا}, title = {The Role of Chaos in New Management Paradigm}, journal = {Management Knowledge(Not Publish)}, volume = {33 و 34}, number = {0}, pages = {-}, year = {1996}, publisher = {}, issn = {}, eissn = {}, doi = {}, abstract = {'This esay is devoted so a quite modern issue namely It taking advantage of turmoil to foresee the future". From ancient himes man kind never the " 'time" and how time management is a new subject for discussion. The meaning of firmness, unfirmness , randomeness and all funs, nowadays undertook changes and, are confronted to each other. The concepts of instability and chaos and the issues that quite preocupied the researcher's minds. "Dan Farmer" with due consideration of "chaos and complexity" is one of the, scholars who enthusiastically is trying to present a new methodology for formation of a nonlinear and foreseen model. When the data are irregular and complicated formation of a model is the basic step to be taken" and also it is much difficult to make use of the evidences to do so. However, the computation comes to the help of them to solve the problems. Farmer believes that although human being is able to perform very wanderful tasks, he has few means' and evidences to understand the non-linear behavior. One of the most important goals is to determine whether the sets occurance of phenomena are accidental or certain. Farmer bas done some researches about the capability of "chaos to make better foresees and also believes that chaos shows that a certain system, with the help of a few "firmness" events and by expansion of unfairness can create some events that could be regarded as accidental. On the other hand, what seems to be accidental may really have a certain structure and if that structure can be obtained , the short - term foresees are inevitable. That is why although chaos indicates short - term foresees, the foreseeing of long-term issues is beyond it's possibilities.}, keywords = {}, title_fa = {نقش آشوب در نظریه کلان جدید مدیریت}, abstract_fa = {این مقاله در مورد مسئله کاملا نوی به نام استفاده از "بی نظمی " برای پیش بینی آینده بحث می کند . بشر از عهد دیرینه به "زمان " بی اعتنا نبود و اکنون "مدیریت زمان " مطرح است. معنای قطعیت ، عدم قطعیت ، اتفاقی بودن و بازیهای امروزه دگرگون شده اند و در مقابل هم موضع گرفته اند . مفاهیم ناپیداری و بی نظمی (chaos) ذهن بسیاری از پژوهشگران را مشغول کرده است . "دان فارمر" از آن جمله است که با علاقه مندی به پدیده " پیچیدگی و بی نظمی" به اتفاق همکارانش مشغول ارائه متدولوژی نوینی برای مدل سازی غیر خطی و پیش بینی می باشد . وقتی داده ها نا منظم و پیچیده باشند مدل سازی از اصول اولیه است و یا برای آنچه رخ می دهد با استفاده از شهود بسیار مشکل است . بدین جهت آنها برای تکوین چنین شهودی از کامپیوتر بهره می گیرند. "فارمر" معتقد است : انسان با وجود انجام دادن کارهای بسیار شگفت انگیز برای درک رفتار غیر خطی از شهود نا چیزی برخوردار است. از مهمترین اهداف او تشخیص "معین " یا تصادفی بودن مجموعه داده است . "فارمر"روی این اندیشه که "بی نظمی" باید پیش بینی های بهتری را انجام دهد کارکرده است، و معتقد است که بی نظمی از یک طرف می گوید که سیستم "معین" با کمی "عدم قطعیت" می تواند با گسترش عدم قطعیت چیزهایی به وجود آورد که تصادفی به نظر آیند. و از طرف دیگر آنچه به نظر تصادفی می اید ممکن است واقعا ساختار معینی داشته باشد. و اگر بتوان ساختار معین ان را بدست آورد می توان پیش بینی های کوتاه مدت را انجام داد. بنابراین "بی نظمی" بر پیش بینی های کوتاه مدت دلالت دارد و مسائل بلند مدت را بر اساس آن نمی توان پیش بینی نمود.}, keywords_fa = {}, url = {https://jmk.ut.ac.ir/article_25681.html}, eprint = {https://jmk.ut.ac.ir/article_25681_9a7b0292564b0385218f3a1e0d7a4b13.pdf} }