این مقاله، عملکرد الگوریتم (Simulated Annealing) SA و (Genetic Algorithm) GA را در تعویض پیش‌گیرانه بهینه قطعات به منظور حداقل کردن زمان خوابیدگی بررسی می‌کند. به این منظور، تعدادی معیار ارزیابی برای تحلیل عملکرد این الگوریتم‌ها تشریح شده تا با استفاده از آن‌ها بتوان تصمیم گرفت که کدام الگوریتم را در تعویض پیش‌گیرانه قطعات می‌توان به‌کار برد.
سهرابی, بابک. (1385). مقایسه بین عملکرد الگوریتم‌های GA و SA برای تعویض پیش‌گیرانه بهینه قطعات به منظور حداقل کردن زمان خوابیدگی. فصلنامه دانش مدیریت (منتشر نمی شود), 19(2), -.
MLA
بابک سهرابی. "مقایسه بین عملکرد الگوریتم‌های GA و SA برای تعویض پیش‌گیرانه بهینه قطعات به منظور حداقل کردن زمان خوابیدگی", فصلنامه دانش مدیریت (منتشر نمی شود), 19, 2, 1385, -.
HARVARD
سهرابی, بابک. (1385). 'مقایسه بین عملکرد الگوریتم‌های GA و SA برای تعویض پیش‌گیرانه بهینه قطعات به منظور حداقل کردن زمان خوابیدگی', فصلنامه دانش مدیریت (منتشر نمی شود), 19(2), pp. -.
VANCOUVER
سهرابی, بابک. مقایسه بین عملکرد الگوریتم‌های GA و SA برای تعویض پیش‌گیرانه بهینه قطعات به منظور حداقل کردن زمان خوابیدگی. فصلنامه دانش مدیریت (منتشر نمی شود), 1385; 19(2): -.
', './data/jmk/coversheet/cover_fa.jpg'))